个人研究分享 · 1926–2026 · 数据可逐年核对

我把 100 年的黄金、美元、利率
与货币总量,整理成了一张图

这是我自己的一份长期研究笔记:我把黄金价格、美元指数、美国长期国债收益率,以及中美两国的 M2 广义货币总量,按同一条时间轴整理成五条可逐年核对的曲线。后来又加了两组我常查的年度数据,现在这一页分成三个模块:百年五条序列、主要经济体存款利率、中国人口与婚姻。每组都配了图、完整逐年表和可下载的 CSV;数据全部来自公开统计,整理过程和口径限制我都写在各模块下面,可以直接下载原始数据复核。

永久免费无需注册 无广告数据可下载 允许署名转载
黄金百年名义涨幅
×218
20.63 → 4,507.30 美元/盎司,年化约 5.5%
美债收益率百年区间
0.89% – 13.91%
最低 2020 年,最高 1981 年
美元指数(1973 起)
71 – 134
最高 1985 年,最低 2011 年
美国 M2(1959 起)
×78
0.29 → 22.92 万亿美元
中国 M2(1990 起)
×235
1.53 → 359.63 万亿元
模块一 · 百年五条序列 · 1926–2026

五条序列 · 一张时间轴

四条独立纵轴;黄金与 M2 为对数坐标。可缩放、逐点查询、切换数据表、导出图片。

我为什么把这五条线放在一起

单独看金价的百年曲线,是一条几乎垂直向上的线;单独看美债利率,是一座 1981 年的高山和之后四十年的下坡。但我更在意的是线与线之间:金价两次大跳跃分别发生在什么时候?当时的利率和美元在做什么?货币总量的扩张和资产价格之间,能不能从图里看出一点时间上的先后?

把它们叠在一起,不是为了证明某个结论,而是给自己提个醒:别拿十几年的经验去概括一百年。这张图最适合做的事,是把任何一个听起来很确定的说法,放回它所处的年代里看一眼。

我找过一圈,没看到把这五组公开数据按统一时间轴、统一年份口径整理在一起、还把口径限制讲清楚的中文资料,就自己做了这一份。全部数据可下载、可核对、可引用,也欢迎帮我挑错。

读图之前,我想先说清三件事

第一,黄金和 M2 用的是对数轴。金价从 20 美元到 4500 美元,跨度超过 200 倍;中国 M2 从 1.5 万亿元到 360 万亿元,跨度也超过 200 倍。用线性轴,前面几十年的变化会被压成一条贴着横轴的直线,看起来像「什么都没发生」——那是坐标造成的错觉,不是历史事实。对数轴上,同样的垂直距离代表同样的倍数变化。

第二,这五条线有四个不同的量纲、四根独立的纵轴。价格、百分点、指数点、本币万亿,彼此之间不能比高低。图把它们画在一起,是为了比形状和时间点,不是为了比数值大小。尤其是中美 M2:一个是万亿美元,一个是万亿元人民币,没有做汇率折算,绝对高度完全不可比。

第三,各条线的起点不一样,因为它们「有官方记录」的年份本来就不一样。黄金和美债收益率能回溯到 1926 年;美国 M2 从 1959 年才有连续序列;美元指数 1973 年才诞生;中国 M2 的官方年末余额从 1990 年开始。更早的年份我留空,不推算、不回填、不编造。

一百年里,我会停下来多看两眼的位置

1934–1971 年,金价基本是一条 35 美元的水平线。那不是市场均衡,而是美国官方固定官价,自由市场价在这段时期并不存在。1971 年布雷顿森林体系解体后,这条线才真正开始波动,1980 年年均冲到 608 美元。

1981 年,美国长期国债收益率年均 13.91%,是这 100 年里最高的一年;此后四十年整体下行,2020 年年均只有 0.89%,是百年最低。2026 年 1–10 月均值回到 4.54% 附近。这条线几乎是整个现代金融史的骨架。

美元指数的最高点出现在 1985 年年均 133.55,最低点是 2011 年年均 70.87(2008 年年均 74.47 是另一个低位)。1985 年广场协议前后的强势美元,和 2000 年代后的长期偏弱,在图上是两段完全不同的形状。

货币总量方面,美国 M2 从 1959 年 0.29 万亿美元到 2026 年约 22.92 万亿美元,约 78 倍;中国 M2 从 1990 年 1.53 万亿元到 2026 年 9 月末 359.63 万亿元,约 235 倍。倍数不能直接解读为「谁发得更多」,两者的统计口径差异很大,我另写了一页解释。

数据从哪来,我怎么维护

全部取自公开发布的官方或学术统计数据集:黄金年均价来自 DataHub / 世界黄金协会 / 世界银行 Pink Sheet;美债长期收益率来自耶鲁大学 Robert J. Shiller 的 ie_data.xls(1962 年后与 FRED GS10 一致);美元指数来自美联储 H.10 的 FRED DTWEXM 与 DTWEXBGS;美国 M2 来自 FRED M2SL / 美联储 H.6;中国 M2 来自国家统计局《中国统计年鉴》表 19-6 与中国人民银行金融统计数据报告。

数据源有更新时,我会重新生成所有页面。任何一路抓取失败,就保留上一次成功的结果,不写入半截数据。每页页脚会显示最近一次成功更新的日期,原始 CSV 和 JSON 都能直接下载核对。

模块二 · 第二组数据 · 1960–2017

主要经济体的存款利率,我按年份排了一遍

这是我整理的第二组数据:把美国、中国、日本、韩国、加拿大、澳大利亚,以及按 GDP 排前十的经济体, 放在同一条时间轴上比一比各国商业银行的存款利率。图可以缩放、可以单独关掉某个国家,下面有完整逐年表和 CSV。

12 个经济体 · 同一条时间轴

纵轴为存款利率(%),默认 0–20%;点图例可单独看某国,拖动滑块缩放。缺失年份断开,不做插值。

下载逐年 CSV 下载 JSON 单独打开这一模块 →

这一模块要先说清的几件事

数据是世界银行 WDI 的 FR.INR.DPST「存款利率(%)」,原始序列由各国向 IMF 报送。 各国取哪一类存款、是否加权并不完全一致,只适合看趋势和相对位置,不适合拿两个国家的百分点差做精确结论。

表里列了 12 个经济体(2025 年 IMF 名义 GDP 前十,加上韩国、澳大利亚), 其中有报送记录、能画到图上的是 10 个。美国和印度没有向这项指标报送数据, 我没有用政策利率或某家银行的挂牌价去代替,主图与表格里这两列全部留空。

多数发达经济体在 2017 年之后不再向这个指标报送,所以本模块最新到 2017 年。 俄罗斯 1995 年报送值 101.96% 会把纵轴拉到 100% 以上、压平其余九国, 因此默认把纵轴固定在 0–20%;原始值仍在提示框与逐年表里,点「显示极端年份」可切回完整刻度。 更完整的说明、以及美国那条口径不同的参考序列,都放在 单独打开的这一页。

模块三 · 第三组数据 · 1949–2025

中国的人口与婚姻,我按年度公布值逐年记了下来

这是我整理的第三组数据:年末总人口、出生人口、死亡人口,以及结婚率、离婚率。 只收录官方年度公布值,缺的年份留空;每年新数据出来后加一行即可,不回改历史数字。

人口规模与两组率 · 同一条年份轴

上面一张看总量(左轴为年末总人口,右轴为出生 / 死亡人口);下面一张把出生率、死亡率、结婚率、离婚率放在同一个 ‰ 轴上。

人口规模 · 年末总人口(万人,左轴)/出生、死亡人口(万人,右轴)

率对比 · 出生率、死亡率、结婚率、离婚率(‰)

下载逐年 CSV 下载 JSON 口径与来源

这些数字是怎么来的

年末总人口、出生率、死亡率、自然增长率来自国家统计局《中国统计年鉴》与 2024、2025 年统计公报; 结婚登记与离婚对数来自国家统计局年鉴的「婚姻登记情况」表和民政部《民政事业发展统计公报》。 覆盖情况:总人口 62 个年份(1949–2025, 早期并非逐年公布)、出生 / 死亡率 48 个年份(1978–2025)、 婚姻登记 41 个年份(1985–2025)。

我需要特别说明两点:出生人口、死亡人口是按公布的出生率 / 死亡率与当年平均总人口折算的, 结婚率、离婚率是按民政部公报给出的公式「当年登记对数 ÷ 当年平均总人口 × 1000‰」计算的。 它们不是逐字抄录的公布绝对值,我在下面放了一张对照表,可以直接核对公式有没有跑偏。

本页折算值与官方公布绝对值的对照(用来验证公式,不是另抄一份数据)
年份指标本页折算官方公布公布来源
2024出生人口 / 死亡人口(万人)954 / 1093954 / 1093国家统计局 2024 年统计公报
2025出生人口 / 死亡人口(万人)792 / 1131792 / 1131国家统计局 2025 年统计公报
2024结婚率 / 离婚率(‰)4.33 / 2.494.3 / 2.5民政部 2024 年民政事业发展统计公报
2025结婚率 / 离婚率(‰)4.81 / 2.84.8 / 2.8民政部 2025 年民政事业发展统计公报

读这一模块时的六个提醒

  • 年末总人口不含香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾省居民,也不含外籍人员;1981 年及以前为户籍统计数,1982 年起为人口普查或抽样调查推算数,早期并非逐年公布。
  • 出生人口、死亡人口是按公布的出生率 / 死亡率与当年平均总人口折算的,不是逐字抄录的公布绝对值;近年折算值与统计公报公布的绝对数一致(2024 年 954 / 1093 万人,2025 年 792 / 1131 万人)。
  • 结婚率、离婚率按民政部公报给出的公式计算:当年结(离)婚对数 ÷ 当年平均总人口 × 1000‰;与公报公布值一致(2024 年 4.3 / 2.5‰,2025 年 4.8 / 2.8‰)。早期年鉴另一种按「离婚人数」计算的旧口径数值约为本页两倍,本页统一不采用。
  • 依法办理离婚手续包含民政部门登记离婚与法院判决、调解离婚;2021 年起离婚登记数明显下降,与离婚冷静期实施及统计口径调整有关,读图时不要把这一段当成单纯的趋势变化。
  • 年鉴中缺少的年份一律留空,图上断线、表里显示「—」;不做插值、不做外推、不用别国数据替代。
  • 每年只追加新一年度的公布值,不回改历史数字;若官方修订历史序列,会在口径说明里单独记录。

每年怎么更新

我不做自动爬取,也不做实时抓取:这类数据一年只公布一次,追的是「公布值」而不是「最新值」。 每年统计局年度公报和民政部公报发布后,我在源文件 data/sources/cn_demography_raw.csv 末尾追加新的一年,重新生成页面即可;缺的字段留空,等后续公报补齐,绝不先用估算值占位。 原始 CSV 与 JSON 都可直接下载,逐行对照。

数据整理于 2026-11-13 · 国家统计局 / 民政部年度公布数据 · 历史统计整理,不构成任何建议

按主题拆开看

四个知识点,各自一页完整数据

每一页都有独立的逐年表、口径说明与常见误解;拆开看,一条线能看得更清楚。

关于这份资料,几个常被问到的问题

这份资料是谁做的?

是我自己在业余时间整理的一份研究笔记,没有机构、没有团队,也不代表任何机构观点。我做它的初衷很单纯:想有一张能自己逐年核对、也敢公开口径的百年图。

这些数据可以免费用吗?

可以。我做出来就是为了给人用的:全站免费、无需注册、无广告。用于文章、课件、报告或二次制图都允许,只需要在可见位置署名来源并保留本站链接。详见「引用规范」页。

为什么要用对数坐标?

黄金和 M2 在百年里都涨了两百倍以上,线性坐标会把前几十年的变化压成一条贴地直线。对数坐标中相等的垂直距离代表相等的倍数,更适合观察长周期的增长率变化。

为什么美元指数 1973 年以前是空的?

因为美元指数这个概念本身就是 1973 年布雷顿森林体系解体、主要货币转向浮动汇率之后才出现的。ICE 的 DXY 创建于 1973 年 3 月,美联储的贸易加权指数序列同样始于 1973 年。更早的年份没有可比口径,我选择留空而不是编造。

中美 M2 的线条能直接比高低吗?

不能。币种不同(万亿美元 vs 万亿元人民币)、统计方式不同(美国为年度平均值、中国为年末余额)、口径范围也不同(美国 M2 对大额定期存款有限额,中国 M2 对期限和金额不设同样限制)。只能分别看各自的增长斜率。

2026 年的数据是全年吗?

不是。黄金为 2026 年 1–10 月月均价均值,美债收益率为 1–10 月月度均值,美国 M2 为 1–9 月月度均值,中国 M2 为 9 月末余额,美元指数为年初至 11 月上旬均值。均为年内值,图表与数据表已标注。

这是投资建议吗?

不是。这里只做历史公开统计数据的整理与可视化,不提供实时行情,不做预测,不推荐任何标的,不承诺任何收益。所有内容都是历史数据研究与教学参考。

我把这份资料免费公开

引用、转载、二次制图、放进课件与报告,都不需要付费,也不用事先问我,只有一个小要求:署名并保留链接。 查看引用规范 →

这一页共有三个模块:百年五条序列、各国存款利率、中国人口与婚姻; 图、逐年表与原始 CSV 都在同一页,按年更新。存款利率模块也可单独打开。

数据更新至 2026-11-13 · 全部来源见 口径与来源 · 非投资建议